Équipe et auteurs

Biographie

Je m'occupe de logiciel, de données et de produits web depuis plus de dix ans. J'ai travaillé tant en entreprises produit qu'en tant que consultant externe pour des petites et moyennes entreprises ayant besoin d'automatisation, d'intégration de systèmes, de recherche de données, de SEO technique. Ces dernières années mon intérêt s'est concentré sur l'open data: données structurées publiées par les organismes publics, accessibles en format machine-readable, réutilisables.

La France a une situation d'open data plus avancée que beaucoup de pays européens. Les normes existent (loi pour une République numérique de 2016, décret « open data par défaut » de 2017, directive PSI européenne transposée via le Code des relations entre le public et l'administration), les portails existent (data.gouv.fr, Etalab, plateformes territoriales), et la qualité des jeux de données est globalement bonne. Mais l'utilisateur final reste perdu: quinze portails distincts, des interfaces hétérogènes, des formats variés (CSV, JSON-LD, RDF, SPARQL, PDF).

donnees-publiques.fr est né de cette constatation. Je suis italien d'origine mais je travaille avec des données ouvertes de plusieurs pays. La France est l'un des marchés à fort potentiel: langue véhiculaire avec plus de 250 millions de locuteurs francophones dans le monde, réglementation riche en matière de transparence administrative, écosystème open data parmi les plus dynamiques d'Europe, base d'utilisateurs nombreuse et besoins citoyens clairs d'accès à l'information publique.

Rôle dans le projet

Je m'occupe directement de tous les aspects du site:

• j'écris et maintiens le code des scrapers pour chacun des verticaux;
• je choisis les sources à agréger et je mappe leur taxonomie interne à celle du site;
• j'écris personnellement les contenus éditoriaux visibles (cette page, méthodologie, blocs introductifs des catégories, guides d'approfondissement);
• je relis les résumés générés avec assistance IA sur les enregistrements top (cathédrales, châteaux, musées, théâtres et hôpitaux les plus consultés) avant publication;
• je gère les signalements d'erreur et les demandes de retrait RGPD/CNIL;
• je surveille la qualité des données via le validateur automatique public (/qualite-des-donnees/);
• je gère le volet commercial des abonnements Premium et les relations avec Google AdSense pour la publicité display.

Je n'ai pas de salariés, pas de cofondateurs, pas d'investisseurs. Toutes les décisions éditoriales et techniques sont les miennes. Si vous voulez savoir qui est responsable d'un contenu publié ici, la réponse est simple: moi.

Transparence sur les relations commerciales

Pour une clarté absolue avec qui lit: donnees-publiques.fr est une activité qui produit des revenus. Les sources de revenus sont publiques, déclarées, séparées des contenus.

• Publicité display Google AdSense: les annonces sponsorisées visibles dans les pages du site sont gérées par Google. Elles ne se chargent qu'après le consentement explicite à la bannière de cookies de profilage (pour qui n'accepte pas, les annonces restent présentes mais non personnalisées, en conformité avec le RGPD et la délibération CNIL du 17 septembre 2020). Je ne choisis pas quelles annonces apparaissent.
• Abonnements Premium optionnels: services payants (alertes personnalisées sur les appels d'offres, suivi de concours de la fonction publique, etc.) pour qui veut des fonctionnalités avancées. La consultation du site reste gratuite pour qui ne s'abonne pas.

Je ne reçois pas de commissions des appels d'offres, des concours, des ventes aux enchères, des fonds de financement ou des organismes publics. Je n'ai pas de relations d'affiliation avec des consultants spécialisés qui vendent des services sur les appels d'offres. Je ne vends pas les données collectées à des tiers pour des finalités de marketing.

Principes éditoriaux

Quatre règles que je me suis imposées et auxquelles je m'astreins pour chaque page publiée.

Uniquement des sources institutionnelles. Aucune donnée provenant de blogs, forums, sites privés commerciaux. Quand vous voyez une donnée sur le site, il existe une source officielle liée que vous pouvez vérifier par vous-même. Si la source liée manque, signalez-le comme bug.

Transparence sur l'usage de l'IA. Une partie des contenus techniques (code des scrapers) et des résumés automatiques (champ description_enriched dans la base de données) sont générés avec l'assistance de modèles de langage. Je le déclare explicitement sur la page méthodologie. Les contenus éditoriaux visibles sont écrits, relus, modifiés à la main.

Pas de dark patterns, pas de paywall masqué. La consultation du site est libre. Il n'y a pas de page qui vous demande de vous inscrire pour lire. Pas de pop-ups invasifs qui occultent le contenu.

Correction rapide des erreurs. Quand vous trouvez une erreur et que vous la signalez, je corrige sous sept jours ouvrés.